'빠른 견적, 납품 및 합리적인 가격"
스타랩스는 합리적인 가격으로 GPU 서버를 견적, 공급, 납품/설치 및 유지 보수를 제공합니다.
<GPU 서버 견적 요청 안내>
GPU 서버 공급 및 AI 인프라 구축 전문기업, 스타랩스가 합리적인 가격으로 GPU 서버를 공급하고 AI 인프라 구축을 제공합니다.
견적요청 및 문의 메일 : jay@starlabs.co.kr
하기 5가지 정보를 보내주시면, 최단 24시간, 최대 48시간 이내(영업일 기준) 신속하게 1차 견적서를 보내 드립니다.
① 용도 / 목적
② 계약 / 발주
③ 예산 / 비용
④ 사양 / 스펙
⑤ 납품 / 운영 장소
대략적인 가격, 빠르게 '감' 을 잡고 싶으시다면, 탑재수량별 GPU 서버 가격표를 참고 바랍니다.
5가지 항목 작성 시, 선택 옵션 및 Tip 을 참고 바랍니다.
① 용도 / 목적
ⓐ 우리회사 GPU 서버 및 AI 인프라 구축 (우리회사 사내 AI 서비스, 고객사 대상 AI 서비스 개발 등)
ⓑ 정부지원과제신청 (우리회사가 직접 신청 또는 고객사 대상)
ⓒ 고객사 (기업 / 공공) 제안 및 납품 (AI 프로젝트, GPU 서버 납품 및 AI 인프라 구축 등)
ⓓ 나라장터 / 조달청 입찰참가 중 택 1 또는, 별도 공유 바랍니다.
Tip: 내부 R&D 일정, 입찰건명, 정부지원과제명 등 상황을 공유해 주시면, 더 빠른 견적서 작성에 도움이 됩니다.
② 계약 / 발주 시기(예상)
ⓐ 미 확정 / 구매 여부 검토 및 예산 편성 단계
ⓑ 구매 확정 / 복수업체 견적 후 즉시 결정 계약 및 발주
ⓒ 고객사, 입찰 등 일정에 따라 중 택 1 또는, 별도 공유(언제 사용을 시작할 건지 등) 바랍니다.
Tip: 미 확정, 구매 검토 단계인 경우에도 신속한 내부 의사 결정을 위해 빠르게 견적서를 보내드립니다.
납기 및 딜리버리는 4주 ~ 12주 정도 소요되며, 2026년 상반기 기준으로 대략 평균 8주 정도 소요됐습니다. 따라서, 최소 2~3개월 전에는 계약 및 발주가 진행되어야, AI 프로젝트 및 사업 등이 지연되는 사고로 인한 막대한 피해를 피할 수 있습니다.
③ 예산 / 견적 금액
ⓐ 미 확정, 구매 여부 검토 및 예산 편성 단계
ⓑ 1~2억 정도
ⓒ 2~5억 정도
ⓓ 5억 이상 중 택 1 또는, 별도로 맞춰야 할 금액을 공유 바랍니다.
Tip: 예산이 미 확정, 구매 검토 단계인 경우에도 신속한 내부 의사 결정을 위해 빠르게 견적서를 제공하며, 특별히 맞춰야 할 금액을 공유해 주시면 더 빠른 견적서 작성에 도움이 됩니다.
④ 사양 / 스펙
#옵션 A: 사양이 미 확정일 경우, GPU 제품명 x 탑재 수량만 보내주시면, 최적 및 최소 사양으로 신속하게 1차 견적서를 보내드립니다.
#옵션 B: 사양이 확정된 경우, GPU 제품명 x 탑재수량, CPU 코어 수, 시스템 메모리 용량, 스토리지(OS) 및 스토리지(데이터) 크기, NIC(랜카드) 탑재 여부 및 특별 요구 사항을 보내주시기 바랍니다.
Tip: 어떤 GPU를 몇 장 탑재해야 할지 의견이 필요할 경우, 학습용인지, 추론(서비스)용인지, 적재해야 할 LLM 파라미터 크기와 정밀도(FP32, FP16, FP8, FP4 등), AI 서비스 사용자 수, AI 서비스 타입(챗봇, RAG시스템 등) 등을 보내주시면 회신 드립니다.
⑤ 설치 / 납품 / 운영 장소 및 위치
ⓐ 우리회사 서버룸/랙 (현재 운영 중)
ⓑ 우리회사 서버룸/랙 (구축 / 공사 예정)
ⓒ 외부 IDC / 코로케이션
ⓓ 고객사 지정 장소 중 택 1 또는, 별도 공유 바랍니다.
Tip: GPU 서버는 발열, 소음, 전력 소모량이 상당하므로, 업무 공간, 랩(연구실)실 등은 권장되지 않으며, 별도로 분리된 공간, 서버룸, IDC 등에 설치, 납품 및 운영을 권장합니다. 특히, Rubin 탑재 GPU 서버는 수냉 전용입니다.
자주 묻는 질문(FAQs)
Q1. 납기 및 딜리버리는 얼마나 소요되나요?
2026년 전반기를 기준으로, 대략 4주 ~ 12정도 소요됐습니다.
계약 및 발주 시점으로부터 '대략', '평균', 8주 정도 소요됐습니다. 각 제조사의 부품 수요 및 공급 상황에 따라, 더 빨라질 수도 있고, 더 느려질 수도 있습니다.
따라서, 최소한 2~3달 전에는 계약 및 발주가 되어야, AI R&D 지연, 프로젝트 검수, AI 서비스 런칭 등이 지연되는 막대한 사고, 피해 및 문제를 피할 수 있습니다.
스타랩스는 납기를 더 빠르게 당기기 위해 최선을 다하고 있습니다.
Q2. 운영체제 설치, 스토리지 파티션 구성 등도 지원 및 제공되나요?
네!
이미 운영체제가 설치되어 공급되는 NVIDIA DGX 시리즈를 제외한,
벤더 제조 GPU 서버는 즉시, LLM 모델을 적재, 구동할 수 있도록 원하는 운영체제 설치, 환경설정 및 세팅을 완벽하게 마친 후, 무상으로 설치 및 납품해 드립니다.
Q3. 워런티와 기술지원 / 유지보수는 어떻게 제공되나요?
워런티(Warranty): 당사가 공급, 설치, 납품한 GPU 서버에 대해 기본 3년(36개월) 동안 제공되며, 각 부품에 문제가 발생할 경우, 무상으로 교체하여 드립니다.
유지보수 및 기술지원: 현장출동 등을 포함하여 기본 3년(36개월) 동안 무상으로 제공합니다.
Q4. 어떤 GPU 제품들을 공급 및 기술지원 하나요?
NVIDIA 루빈(Rubin), B300, B200, H200, L40S, RTX Pro 6000 Blackwell 등 다양한 GPU 서버를 합리적인 가격으로 공급하고 AI 인프라 구축을 제공합니다.
Q5. NVIDIA가 직접 제조한 완제품 GPU 서버, DGX Rubin NVL8, DGX B300, DGX B200 등도 공급하나요?
네!
NVIDIA가 직접 설계 및 제조한 DGX 시리즈를 합리적인 가격으로 공급하고 유지보수와 기술지원을 제공합니다.
NVIDIA 스타트업 프로그램에 가입이 승인되면, DGX 시리즈 구매 시, 최대 30% 까지 할인을 받을 수 있습니다.
Q6. B200, B300, 루빈을 2장 또는 4장만 탑재해서 구매할 수 있나요?
아니오!
B200, B300, 루빈은 8장 탑재가 기본입니다.
H200, H100, A100, L40S, RTX Pro 6000 Blackwell 등은 단품으로 구매가 가능하며, HPE, Dell 등 벤더 서버에 원하는 만큼 수량을 탑재할 수 있습니다.
Q7. HPE, Dell 등 벤더가 제조한 GPU 서버도 공급하나요?
네!
HPE, Dell, Supermicro, ASUS, Gigabyte 등 벤더들이 제조한 GPU 서버도 공급하고 유지보수와 기술지원을 제공합니다.
Q8. 물리적인 GPU 서버 장비 자체를 임대해줄 수 있나요?
아니오!
물리적인 GPU 장비를 임대하는 서비스는 제공하지 않습니다.
단, 계약 및 구매를 전제 조건으로 POC 및 테스트를 위한 장비는 일정기간 제공됩니다.
Q9. GPU 서버, 재고가 있나요?
아니오!
GPU 서버는 고객이 원하는 제조사, 운영체제, CPU, 메모리, 스토리지 등 스펙이 다르므로, 재고를 보유할 수 없으며, 사실 상, 불가능합니다.
Q10. 계약 및 납품한 사례가 많이 있나요?
네!
AI 플랫폼, 챗봇 및 RAG 시스템 구축 전문 기업, AI 자율주행 등 스타트업, 대기업 계열사, 국내 굴지의 중견기업 등 다양한 분야의 고객사에 GPU 서버를 공급 및 AI 인프라를 구축했으며, 기술지원을 제공하고 있습니다.
더불어, AI GPU 자원관리 시스템 구축(POC)을 제공합니다. GPU 자원 관리, 배분, 회수 등 자동 오케스트레이션 및 실시간 사용량 분석으로 효율적인 사용 및 추가 구매 계획을 수립할 수 있습니다.
스타랩스는 합리적인 가격으로 GPU 서버를 공급하고 AI 인프라 구축을 제공합니다.
대략적인 GPU 서버 가격은 탑재 수량별 GPU 서버 가격 페이지를 참고 바랍니다.
NVIDIA GPU 서버 장비부터 구독형 GPU 서버까지
NVIDIA DGX, HGX, 타입의 GPU 서버부터, 사용한 기간 만큼만 지불하는 월 구독형 GPU서비스까지 합리적인 가격으로 제공합니다.
월 구독형
즉시 계약/사용, 풍부한 GPU 서비스, 매월 지불하는 구독형
AWS, GCP 등 글로벌 CSP 사용료 대비 대폭 절감
서버 구매형
국내 최저가, 구축 기간 최단, DGX, HGX 등 공급 가능
국내 최저가 공급, 설치
운영 및 유지보수
임대형 GPU 서버 (H100 및 A4000) 가격
월 구독형 GPU 서버는 계약 즉시, 사용이 가능하며 합리적인 가격과 빠른 속도를 제공합니다.
NVIDIA H100
2,000 만원 (월/부가세 별도)
GPU: NVIDIA H100 80GB x 8장
CPU : Intel Xeon Platinum 8462Y (2P)
CPUs : 64 Cores
RAM : 2,048GB
Storage : 24TB
IDC : Taiwan(대만)
AWS 가격 대비 50% 이상 절감
즉시 계약 및 사용 가능
NVIDIA A4000
200 만원 (월/ 부가세 별도)
GPU: RTX A4000 16GB x 6장
CPU : AMD EPYC 7543 2.8Ghz (2P)
CPUs : 64 Cores
RAM : 192GB
Storage : 5TB
IDC : Korea
국내 IDC 가격 대비 최저가
상면, 네트웍, 트래픽 비용 모두 포함
AI GPU 사업관련 스타랩스 주요 언론 기사
AI GPU 서버 공급 및 인프라 구축 전문기업, 스타랩스가 합리적인 가격으로 GPU 서버를 공급합니다.
포천시(시장 백영현)는 지난 26일 ㈜스타랩스와 ‘포천 AI 스마트밸리’ 조성을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 이번 협약을 통해 포천시와 ㈜스타랩스는 포천 AI 스마트밸리 조성사업의 성공적인 추진을 위한 상호 협력체계를 구축하기로 뜻을 모았다.
경기도 포천시는 인허가 절차 등 행정적 지원을, ㈜스타랩스는 사업 전반을 추진하며 미래지향적 산업 기반을 조성할 예정이다.
출처: 포천시청 홈페이지, 2025년 3월 26일자.
인공지능(AI) 전문 기업 스타랩스가 엔비디아의 최신 AI 그래픽처리장치(GPU) 기반의 시제품 서버를 국내 최초로 구독형 서비스 형태로 도입한다.
스타랩스는 엔비디아 블랙웰(B200) 기반의 시제품 서버를 2025년 상반기부터 순차적으로 도입할 예정이라고 밝혔다. 스타랩스는 이를 위해 현재 B200 서버 약 1000대를 확보했다고 설명했다.
이번 구독형 서비스는 스타랩스가 추진하는 AI 인프라 중심 전략의 일환이다. 고도화된 GPU 리소스를 보다 많은 기업에게 빠르게 제공하기 위한 선제적 조치다. 스타랩스는 향후 AI 서비스 개발, 헬스케어, 글로벌 AI 인프라 공급 등 다양한 영역으로 서비스를 확대해 나갈 계획이다.
출처: 매일경제 | 2025년 4월 17일자.
인공지능(AI) 및 데이터 처리 기술 기업 스타랩스가 유비투스, 서울대학교 분산시스템 연구실과 손잡고 관광·문화 산업 분야에 특화된 AI 언어 모델을 개발한다.
스타랩스는 유비투스와 서울대학교 분산시스템 연구실과 함께 이런 내용을 골자로 하는 3자간 전략적 파트너십을 구축했다고 밝혔다.
유비투스는 AI 솔루션 및 클라우드 게이밍 기업이다. 이를 통해 스타랩스와 유비투스, 서울대학교 분산시스템 연구실이 공동으로 관광·문화 특화 대규모 언어 모델(LLM)을 고도화한다. 완성된 LLM은 오픈 소스로 공개되며, 동아시아 시장에서 폭넓게 활용될 예정이다.
출처: 아이뉴스24 | 2025년 4월 9일자.
한림대동탄성심병원(병원장 이성호)은 클라우드·인공지능(AI)·빅데이터 전문 기업인 스타랩스(대표 이준호)와 클라우드·AI 기반 빅데이터·의료영상 분석 서비스 발전을 위한 업무협약(MOU)을 교환했다고 7일 밝혔다.
지난 4일 진행된 협약식에는 이성호 한림대동탄성심병원장, 엄태진 행정부원장, 김정미 간호부장, 이준호 스타랩스 대표이사 등 주요 관계자들이 참석했다.
출처: 전자신문 | 2020년 12월 7일자.
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